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刘贺稳 发表于 2020-09-16
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博学谷:所有人都能学的数据分析课(视频+资料)百度云网盘下载 


课程介绍:

本课程专注于培养数据分析师的数据处理能力、数据分析能力和数据挖掘能力,课程内容从数据库管理、统计理论方法、数据分析主流软件的应用(包括SQL、Excel、SPSS、 Modeler、R、python等)到数据挖掘算法等,对一整套数据分析流程技术进行系统讲解,学完之后,学习者可以直接达到中级数据分析师的水平。

这是一门覆盖各行各业的数据分析师课程,最大的特点在于:完善的课程体系、丰富的课程内容、新型的分析工具、贴近工作场景的案例分析、高效的学习理论以及人性化的可选择学习.
本套课程主要由以下几个方面讲解:
1.数据分析师的“钱”景如何
2.什么专业的人适合学/转行数据分析
3.数据分析需具备的临界知识
4.数据分析师的工作职责

课程文件目录:

——/办公软件/C-83:博学谷:所有人都能学会的数据分析课/[35.58G]

├──第10章 python入门及基础分析
| ├──第1节 概述与基本操作
| | ├──1. 课程与开发环境简介.mp4 80.21M
| | ├──2. 帮助文档的获取&基础操作.mp4 233.12M
| | ├──3. 基础操作:整数、小数、复数&列表、字符串、字典.mp4 120.83M
| | ├──4. 自定义函数.mp4 119.88M
| | ├──5.Jupyte常用快捷键以及自动补全功能的实现r.mp4 59.68M
| | └──6. 本节小结.mp4 9.36M
| ├──第2节 Numpy
| | ├──1. 从头创建一个数组.mp4 229.17M
| | ├──2. 案例实践——如何实现99乘法表和老虎机.mp4 113.51M
| | ├──3. 数组的操作.mp4 140.81M
| | ├──4. 数组的计算.mp4 82.27M
| | ├──5. 数组的广播.mp4 173.75M
| | └──6. 比较、掩码和布尔逻辑.mp4 113.62M
| ├──第3节 Pandas
| | ├──1. 序列和数据库.mp4 97.49M
| | ├──10. 本节小结.mp4 11.00M
| | ├──2. 索引和切片.mp4 105.54M
| | ├──3. 通过索引运算和生成新的列.mp4 44.28M
| | ├──4. 文件的读取和写入.mp4 65.34M
| | ├──5. 缺失值处理.mp4 106.17M
| | ├──6. 数据连接.mp4 146.06M
| | ├──7. 分组和聚合.mp4 92.31M
| | ├──8. 数据透视表.mp4 125.17M
| | └──9. 字符串的处理.mp4 46.98M
| ├──第4节 Matplotlib与python作图
| | ├──1. 基础作图——折线图和散点图.mp4 194.72M
| | ├──2. 基础作图——直方图和饼图.mp4 97.31M
| | ├──3. 子图和图例.mp4 93.82M
| | ├──4. 图标设置——标签,表格样式和cmap.mp4 206.03M
| | ├──5. 高级作图.mp4 171.01M
| | └──6. 本节小结.mp4 2.47M
| ├──第5节 Sklearn与机器学习基础
| | ├──1. 线性回归.mp4 109.61M
| | ├──10. 支持向量机——核函数.mp4 144.52M
| | ├──11. 支持向量机是如何防止过拟合的.mp4 96.29M
| | ├──12. 如何使用Python实现PCA降维算法.mp4 227.79M
| | ├──13. 如何使用Python实现Kmeans聚类.mp4 82.86M
| | ├──14. 本节小结.mp4 30.34M
| | ├──2. 逻辑回归的原理、模型实现与正则化.mp4 222.63M
| | ├──3. 逻辑回归的评估以及最优迭代次数.mp4 204.19M
| | ├──4. 贝叶斯分类器的实现过程.mp4 66.48M
| | ├──5. 朴素贝叶斯算法案例——手写数字识别.mp4 44.47M
| | ├──6. 数据预处理.mp4 307.24M
| | ├──7. 决策树和随机森林——熵和决策树.mp4 86.67M
| | ├──8. 决策树和随机森林算法对比.mp4 100.04M
| | └──9. 随机森林的调参.mp4 222.12M
| └──课后练习
| | └──课后练习.txt 0.40kb
├──第11章 课程总结图谱
| └──课程总结.mp4 94.43M
├──第1章 数据分析师的职业概览
| ├──01.数据分析师的“钱景”如何.mp4 41.77M
| ├──02.什么人适合数据分析.mp4 61.73M
| ├──03.数据分析师的临界知识.mp4 87.19M
| └──04.数据分析师的主要职责.mp4 92.20M
├──第2章 数据分析和数据挖掘的概念和理念
| ├──第1节 基础概念
| | ├──01. 数据分析及数据挖掘定义.mp4 129.84M
| | ├──02. 数据分析与数据挖掘的层次.mp4 63.23M
| | ├──03. 数据分析及数据挖掘三要素.mp4 227.60M
| | └──04. 本节小结.mp4 41.26M
| ├──第2节 探索性数据分析
| | ├──01. 如何描述业务量数据.mp4 204.77M
| | ├──02. 可视化展示的原则.mp4 19.76M
| | └──03. 本节小结.mp4 26.48M
| ├──第3节 预测和分类
| | ├──01. 预测和分类的概念模型、流程.mp4 86.96M
| | ├──02. 分类和预测:线性回归.mp4 135.27M
| | ├──03. 逻辑回归.mp4 223.56M
| | ├──04. 决策树算法.mp4 123.97M
| | ├──05. 支持向量机.mp4 105.02M
| | ├──06. 朴素贝叶斯.mp4 88.09M
| | └──07. 本节小结.mp4 25.67M
| └──第4节 分群和降维
| | ├──01. 聚类算法的基本概念.mp4 100.03M
| | ├──02. 层次聚类.mp4 87.75M
| | ├──03. K-means聚类.mp4 74.07M
| | ├──04. 降维模型-PCA.mp4 61.39M
| | └──05. 本节小结.mp4 2.09M
├──第3章 统计学基础和SPSS软件应用
| ├──第1节 描述性统计描述
| | ├──01. 统计分析的目的.mp4 39.55M
| | ├──02. 统计分析的关键概念.mp4 17.87M
| | ├──03. 四种测量尺度.mp4 151.19M
| | ├──04. 集中趋势-均值.mp4 58.37M
| | ├──05. 集中趋势-中位数和众数.mp4 36.09M
| | ├──06. 离散趋势-极差和方差.mp4 132.17M
| | ├──07. 案例操作-如何实现离中趋势和集中趋势.mp4 137.74M
| | └──08. 本节小结.mp4 7.17M
| ├──第2节 假设检验_统计判断
| | ├──01. 统计学本质.mp4 39.38M
| | ├──02. 统计学两大定理.mp4 46.25M
| | ├──03. 统计判断-抽样误差与标准误差.mp4 61.21M
| | ├──04. 统计推断-t分布.mp4 85.45M
| | ├──05. 统计推断-参数估计.mp4 72.04M
| | ├──06. 统计推断-假设检验.mp4 127.01M
| | └──07. 本节小结.mp4 20.65M
| ├──第3节 抽样方法
| | ├──01. 统计过程.mp4 8.56M
| | ├──02. 抽样的概念.mp4 6.78M
| | ├──03. 抽样方法与非抽样方法.mp4 93.76M
| | ├──04. 抽样调查与普查的特点.mp4 39.48M
| | ├──05. 非抽样调查.mp4 67.07M
| | ├──06. 非抽样调查的三种类型.mp4 236.92M
| | ├──07. 无回答误差的处理.mp4 15.62M
| | ├──08. 抽样过程.mp4 43.69M
| | ├──09. 抽样单元与抽样框.mp4 25.92M
| | ├──10. 抽样形式.mp4 166.48M
| | ├──11. 概率抽样-简单抽样和系统抽样.mp4 49.69M
| | ├──12. 概率抽样-pps抽样.mp4 115.66M
| | ├──13. 概率抽样-分层抽样.mp4 21.94M
| | ├──14. 非概率抽样-区域抽样、时间抽样和电话抽样.mp4 61.74M
| | └──15. 总结.mp4 22.59M
| └──第4节 一般性模型
| | ├──实操题
| | | ├──截图1.png 20.91kb
| | | └──作业数据.rar 47.68kb
| | ├──1. t检验.mp4 19.03M
| | ├──2. t检验-案例实践.mp4 181.30M
| | ├──3. F检验.mp4 34.88M
| | ├──4. F检验-案例实践.mp4 93.22M
| | ├──5. 相关分析.mp4 21.54M
| | ├──6. 相关分析-案例实践.mp4 44.77M
| | ├──7. 线性回归.mp4 40.72M
| | ├──8- 线性回归-案例实践.mp4 89.28M
| | └──9. 本节小结.mp4 46.97M
├──第4章 数据预处理基础
| ├──第1节 数据分析前的准备工作
| | ├──1. 统计工作流程.mp4 24.75M
| | ├──2. 统计准备工作.mp4 100.17M
| | ├──3. 数据检查要点.mp4 153.28M
| | ├──4. 开放题的准备.mp4 173.21M
| | └──5. 本节小结.mp4 11.26M
| ├──第2节 数据清洗
| | ├──1. 数据清洗的概念和流程.mp4 38.96M
| | ├──2. 字段选择和数据质量报告.mp4 100.57M
| | ├──3. 数据清洗主要工作.mp4 108.20M
| | ├──4. 错误值和异常值处理方法.mp4 142.36M
| | ├──5. 缺失值处理方法.mp4 233.90M
| | ├──6. 异常值和缺少值的处理操作.mp4 169.75M
| | └──7. 本节小结.mp4 11.42M
| ├──第3节 数据规范化
| | ├──1. 数据转化.mp4 236.76M
| | ├──2. 数据离散化与数据扩充.mp4 153.53M
| | ├──3. 数据合并与拆分.mp4 210.51M
| | └──4. 本节小结.mp4 5.69M
| └──课后题.txt 0.06kb
├──第5章 mysql教程
| ├──第1节 sql简介
| | ├──1. sql简介.mp4 81.99M
| | ├──2. 建立数据库.mp4 71.78M
| | ├──3. 建立数据表和约束条件.mp4 101.46M
| | ├──4. 插入和更改.mp4 108.75M
| | └──5. 本节小结.mp4 9.69M
| ├──第2节 基本查询语句
| | ├──1. 基本查询语句.mp4 158.61M
| | └──2. 本节小结.mp4 6.61M
| ├──第3节 交叉查询和子查询
| | ├──1. 聚合函数和交叉查询:group by.mp4 119.34M
| | ├──2. 子查询(in、not in)&模糊匹配 Like.mp4 144.80M
| | └──3. 本节小结.mp4 3.05M
| ├──第4节 练表查询
| | ├──1. 连表查询.mp4 247.00M
| | └──2. 小结.mp4 14.20M
| └──课后练习
| | ├──作业素材
| | | ├──哪吒.png 129.28kb
| | | ├──射雕和天龙.xlsx 9.84kb
| | | └──神雕侠侣.xlsx 9.92kb
| | └──题目.txt 0.35kb
├──第6章 Excel分析及可视化
| ├──第1节 Excel简介
| | └──1. Excel简介.mp4 55.90M
| ├──第2节 Excel函数技巧
| | ├──1. 函数的简介.mp4 84.24M
| | ├──2. 查找函数-vlookup和hlookup.mp4 208.24M
| | ├──3. 查找函数-INDEX和MATCH.mp4 45.36M
| | ├──4. 统计函数.mp4 252.16M
| | ├──5. 逻辑函数(上)-if、anda和or.mp4 123.52M
| | ├──6. 逻辑函数(下).mp4 113.55M
| | ├──7. 日期函数和文本函数.mp4 190.01M
| | └──8. 本节小结.mp4 21.47M
| ├──第3节 Excel快速处理技巧
| | ├──1. 宏的技巧.mp4 262.55M
| | ├──2. 数据透视表和选择性黏贴.mp4 184.93M
| | ├──3. 格式调整技巧.mp4 149.08M
| | ├──4. 查找和定位&数据有效性技巧.mp4 276.46M
| | ├──5. 快捷键相关技巧.mp4 64.08M
| | └──6. 本节小结.mp4 24.27M
| ├──第4节 Excel可视化技巧
| | ├──1. 如何制作一张图.mp4 153.96M
| | ├──2. 组合图的做法.mp4 151.25M
| | ├──3. 条形图的变体.mp4 132.15M
| | ├──4. 数据起跑地图的做法.mp4 95.55M
| | └──5. 本节小结.mp4 7.42M
| └──课后练习
| | ├──课后练习.docx 412.69kb
| | ├──哪吒.png 129.28kb
| | └──作业素材.rar 144.33kb
├──第7章 进阶学习
| ├──第1节 多变量分析方法选择思路
| | ├──1. 无监督分析和有监督分析.mp4 31.88M
| | └──2. 无监督分析的原则.mp4 38.32M
| ├──第2节 因子分析
| | ├──1. 因子分析使用场景.mp4 26.91M
| | ├──2. 因子的概念及分析过程.mp4 72.79M
| | ├──3. 因子数的推定.mp4 65.82M
| | ├──4. 因子轴的旋转.mp4 59.04M
| | ├──5. 因子解释及因子得分计算.mp4 53.53M
| | ├──6. 案例实践.mp4 118.92M
| | └──7. 如何用因子分析做评价.mp4 89.27M
| ├──第3节 聚类分析
| | ├──1. 聚类分析使用场景.mp4 120.46M
| | ├──2. 聚类分析算法.mp4 79.87M
| | ├──3. 费层次聚类 K-means.mp4 112.87M
| | ├──4. K-means案例实践.mp4 222.99M
| | └──5. 二阶聚类.mp4 32.91M
| ├──第4节 对应分析
| | ├──1. 对应分析使用目的及结果解读.mp4 97.99M
| | └──2. 对应分析案例实践.mp4 128.87M
| ├──第5节 多维尺度分析
| | ├──1. 概念和使用场景.mp4 80.98M
| | ├──2. 多维尺度分析举例.mp4 130.57M
| | ├──3. 案例1:根据学生评分进行分座位.mp4 54.67M
| | ├──4. 案例2:根据学生考试成绩进行分座位.mp4 26.08M
| | ├──5. 案例3:根据手机的相似度判断竞争力.mp4 27.87M
| | └──6. 多维尺度的不足及替代方法.mp4 30.81M
| ├──第6节 时间序列分析
| | ├──1. 时间序列使用场景.mp4 6.41M
| | ├──2. 两种类型的时间序列.mp4 6.34M
| | ├──3. 时间序列模型ARIMA.mp4 10.08M
| | ├──4. 时间序列中的处理办法.mp4 97.11M
| | └──5. 案例实践-某连锁超市销售额影响因素预测.mp4 152.95M
| ├──第7节 Logistic
| | ├──1. 使用场景和理论背景.mp4 96.28M
| | └──2. logistic案例实践-用户流失的影响因素及新用户预测.mp4 288.47M
| └──课后练习
| | ├──进阶统计学方法作业数据.xlsx 11.05kb
| | └──题目.txt 0.14kb
├──第8章 经典数据挖掘算法
| ├──第1节 数据挖掘基础及数据分层抽样
| | ├──1. 生活中熟悉的数据挖掘案例.mp4 31.12M
| | ├──2. 数据准备及数据分割方式.mp4 12.19M
| | ├──3. 数据分析与数据挖掘的联系与区别.mp4 84.78M
| | ├──4. Modeler软件介绍.mp4 43.91M
| | └──5. 如何在Modeler实现数据分层抽样.mp4 143.64M
| ├──第2节 朴素贝叶斯
| | ├──1.朴素贝叶斯原理.mp4 77.17M
| | ├──2. 朴素贝叶斯算法过程.mp4 34.29M
| | ├──3. 朴素贝叶斯算法举例.mp4 58.40M
| | ├──4. 朴素贝叶斯算法优点及不足.mp4 114.37M
| | └──5. 案例实践-使用贝叶斯网络建模.mp4 96.37M
| ├──第3节 决策树
| | ├──1. 决策树使用场景.mp4 3.84M
| | ├──2. 决策树算法(1)——ID3.mp4 19.36M
| | ├──3. 决策树算法(2)——C4.5.mp4 45.45M
| | ├──4. 决策树算法(3)——回归树CART.mp4 50.13M
| | ├──5. 决策树算法(4)——CHAID.mp4 11.00M
| | ├──6. 防止过度拟合的问题.mp4 6.33M
| | └──7. 使用Modeler如何做决策树.mp4 141.19M
| ├──第4节 神经网络
| | ├──1. 神经网络的组成.mp4 87.70M
| | ├──2. 计算误差函数,修正出事权重.mp4 30.25M
| | ├──3. 神经网络与其他分析的关系.mp4 17.90M
| | └──4. 案例实践.mp4 28.35M
| ├──第5节 支持向量机
| | ├──1. 支持向量机原理介绍.mp4 21.11M
| | ├──2. 线性可分与线性不可分.mp4 10.96M
| | └──3. 案例实践.mp4 60.82M
| ├──第6节 集成算法和模型评估
| | ├──1. 集成算法的目的与方式.mp4 15.15M
| | ├──2. Bagging与Bosting的计算原理.mp4 170.18M
| | ├──3. 根据混淆矩阵进行模型评估.mp4 40.08M
| | ├──4. 在Modeler中画出GAIN曲线图和Lift曲线图.mp4 19.90M
| | └──5. 学习资料拓展.mp4 27.73M
| └──课后练习
| | ├──课后练习.txt 0.18kb
| | └──作业素材.rar 313.64kb
├──第9章 R语言入门及基础分析
| ├──第1节 R语言基础操作
| | ├──1. 初识R语言.mp4 124.05M
| | ├──10. 离散随机变量分布和连续随机变量分布.mp4 274.81M
| | ├──2. R语言的基本操作.mp4 146.14M
| | ├──3. R语言的数据结构介绍.mp4 100.32M
| | ├──4. 向量和矩阵的基本操作.mp4 281.93M
| | ├──5. 数据框的操作.mp4 341.34M
| | ├──6. 循环控制流——for&while.mp4 108.94M
| | ├──7. 条件选择控制流——if.mp4 68.26M
| | ├──8. 自定义函数.mp4 77.04M
| | └──9. R语言关于概率分布的函数以及应用介绍.mp4 206.40M
| ├──第2节 R语言描述性数据分析
| | ├──1. 探索性数据分析——集中趋势和离中趋势.mp4 220.02M
| | ├──2. 探索性数据分析——相关系数及函数介绍.mp4 244.88M
| | └──3. 探索性数据分析——假设检验.mp4 41.18M
| ├──第3节 R语言回归算法
| | ├──1. 回归基本算法及相关哈数介绍(上).mp4 363.67M
| | ├──2. 回归基本算法及相关哈数介绍(下).mp4 272.50M
| | ├──3. 模型选择.mp4 206.04M
| | └──4. 回归诊断.mp4 375.50M
| ├──第4节 R语言分类算法
| | ├──1. 逻辑回归(上).mp4 336.59M
| | ├──2. 逻辑回归(下).mp4 431.86M
| | ├──3. 决策树算法.mp4 65.30M
| | ├──4. 决策树的剪枝.mp4 224.02M
| | └──5. 随机森林.mp4 341.88M
| ├──第5节 R语言聚类和降维
| | ├──1. 使用R如何实现层次聚类.mp4 468.56M
| | ├──2. 使用R如何实现Kmeans聚类法.mp4 99.37M
| | ├──3. 如何判断聚类的好坏.mp4 171.66M
| | └──4. 使用R如何实现PCA降维.mp4 342.00M
| └──课后练习
| | ├──黄牛明细数据.rar 215.68kb
| | └──课后练习.txt 0.34kb
├──学习资料包
| ├──PanDownload
| | ├──PanData
| | | ├──script
| | | | ├──default
| | | | └──lib
| | | ├──aria2c.exe 1.52M
| | | ├──directui license.txt 0.58kb
| | | └──duilib license.txt 1.31kb
| | ├──libcurl.dll 321.50kb
| | ├──lua53.dll 213.51kb
| | └──PanDownload.exe 2.89M
| ├──课程配套资料
| | ├──课程练习材料
| | | ├──【第10章】课程练习资料
| | | | ├──city.csv 4.99M
| | | | ├──iris.csv 1.91kb
| | | | ├──第二课 Numpy.ipynb 7.30kb
| | | | ├──第三课 pandas.ipynb 13.50kb
| | | | ├──第四课 matplotlib与画图.ipynb 18.23kb
| | | | ├──第五课 Sklearn 与机器学习建模.ipynb 43.13kb
| | | | └──第一章 概论及基础操作.ipynb 20.64kb
| | | ├──【第2模块】课程练习资料
| | | | ├──R代码.txt 1.24kb
| | | | ├──聚类.csv 0.70kb
| | | | └──恋与制作人.csv 0.36kb
| | | ├──【第5章】课程练习资料
| | | | ├──source_from.xlsx 9.22kb
| | | | └──swordsman.xlsx 14.53kb
| | | ├──【第6章】课程练习资料
| | | | ├──地图.gif 71.74kb
| | | | ├──给你颜色让你好看.xlsx 145.38kb
| | | | ├──宏.xlsm 47.46kb
| | | | ├──玩索而有得_3.0.xlsx 36.61kb
| | | | ├──小猪佩奇.jpg 15.00kb
| | | | └──转身落双鸢.xlsx 13.75kb
| | | ├──【第7章】课程练习资料
| | | | ├──MultiDimensional Scaling.xlsx 13.91kb
| | | | ├──苏北防火林带8种主要树种抗火能力的分析.pdf 265.17kb
| | | | └──因子分析.sav 13.87kb
| | | └──【第9章】课程练习资料
| | | | ├──age.csv 319.00kb
| | | | ├──body.csv 0.30kb
| | | | ├──iris.csv 4.86kb
| | | | ├──poisson.csv 0.20kb
| | | | ├──Rdonlp2_3042.11.tar.gz 731.62kb
| | | | ├──state.csv 1.61kb
| | | | ├──第二章 R语言描述性统计分析参考代码.txt 1.16kb
| | | | ├──第三章 R语言回归分析参考代码.txt 2.02kb
| | | | ├──第四章 R语言分类算法.txt 5.21kb
| | | | ├──第五章 R语言聚类和降维.txt 1.50kb
| | | | ├──第一章 R语言基础操作参考代码.txt 2.96kb
| | | | ├──黄牛明细数据.csv 681.89kb
| | | | └──聚类.csv 0.70kb
| | └──所有人都能学的数据分析课–总结图谱.xmind 1.00M
| ├──数据分析
| | ├──第1章
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| | | ├──案例1-8.xlsx 10.22kb
| | | └──案例1-9.xlsx 12.28kb
| | ├──第2章
| | | ├──案例2-1.xlsx 26.38kb
| | | ├──案例2-2.xlsx 19.97kb
| | | ├──案例2-3.xlsx 18.23kb
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| | | └──案例2-5.xlsx 14.40kb
| | ├──第3章
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| | ├──第4章
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| | ├──第5章
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| | | ├──案例7-11.xlsx 17.01kb
| | | ├──案例7-12.xlsx 15.29kb
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| | | ├──案例7-3.xlsx 18.46kb
| | | ├──案例7-4.xlsx 12.71kb
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| | | ├──案例7-7.xlsx 12.84kb
| | | ├──案例7-8.xlsx 15.79kb
| | | └──案例7-9.xlsx 15.35kb
| | ├──第8章
| | | ├──案例8-1.xlsx 12.82kb
| | | ├──案例8-10.xlsx 14.08kb
| | | ├──案例8-11.xlsx 13.92kb
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| | ├──附录A
| | | └──销售记录.xlsx 25.99kb
| | ├──数据挖掘研究案例
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| | | ├──基于数据挖掘的股票预测研究.pdf 1.47M
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| | | ├──某公司数据挖掘项目汇报—高价值客户维系.pdf 672.56kb
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| | | ├──数据挖掘案例研究_手机电视经营挖掘.pdf 1.55M
| | | ├──移动数据挖掘交流材料@郑来轶.pdf 3.13M
| | | └──中国移动数据挖掘报告–某知名咨询公司.ppt 2.73M
| | ├──谁说菜鸟不会数据分析-数据
| | | ├──第二章
| | | | └──2.3
| | | ├──第六章
| | | | └──6.3
| | | ├──第三章
| | | | ├──3.2
| | | | └──3.3
| | | ├──第四章
| | | | ├──4.2
| | | | └──4.3
| | | └──第五章
| | | | ├──5.2
| | | | └──5.3
| | ├──10086数据分析 教材.pdf 517.73kb
| | ├──10086数据分析.pdf 517.73kb
| | ├──13.蒋鹏-直通车数据分析.pdf 449.01kb
| | ├──131张超多简洁、漂亮、清爽、实用的图表.ppt 7.83M
| | ├──1552.菜鸟7步学会数据分析.pdf 98.68kb
| | ├──2012-2013中国男女婚恋观调查报告@数据分析精选.pptx 1.54M
| | ├──20120720派代年会-一号店-董事长-于刚-电子商务有效的供应链管理.pdf 3.36M
| | ├──2014年手游市场数据分析报告.pdf 1.22M
| | ├──3000家大卖家的客服绩效数据.jpg 2.35M
| | ├──3数理统计基本概念.ppt 3.74M
| | ├──ANALYS32.XLL 285.40kb
| | ├──ATPVBACS.XLA 202.50kb
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| | ├──b2c商城数据分析指标.doc 28.00kb
| | ├──Excel_数据分析工具一览表.doc 26.50kb
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| | ├──Google Analytic经典分析.pdf 2.65M
| | ├──IBM SPSS Modeler14.1应用程序中文指南.pdf 6.98M
| | ├──IBM电信行业分析报告.pdf 1.26M
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| | ├──NumPy攻略: Python科学计算与数据分析(部分试读).pdf 6.30M
| | ├──Origin数据分析.doc 1.65M
| | ├──PROCDB.XLA 146.50kb
| | ├──R入门中文教程.pdf 1.01M
| | ├──R入门中文教程V2.0.pdf 720.02kb
| | ├──Social Media User Study Report-CN-Nielsen.pdf 1.08M
| | ├──SPSS_18数据分析基础与实践_第三章数据预处理.pdf 2.61M
| | ├──SPSS入门初级教程:问卷分析之编码录入.pdf 480.94kb
| | ├──“市场研究及数据分析“理念及方法概要介绍.ppt 3.12M
| | ├──《SAS系统和数据分析》.doc 88.00kb
| | ├──《V刊》第一期(2011微博营销案例盘点).pdf 3.99M
| | ├──《数据分析精选》月刊-201204.pdf 1.96M
| | ├──《数据分析精选》月刊-201205.pdf 2.25M
| | ├──《数据分析精选》月刊-201207.pdf 6.77M
| | ├──《项目数据分析报告》样本目录(信达永道项目数据分析师事务所).docx 40.44kb
| | ├──【灯塔公开课】产品经理课程:网站数据分析.pdf 2.19M
| | ├──【电子商务广告数据分析及投放策略】@中简_逻辑思维#中简_逻辑思维##逻辑思维##中简#.ppt 1.11M
| | ├──【试读】《有趣的统计:75招学会数据分析》.pdf 2.45M
| | ├──■陈堰平:会议开幕及R语言基础.pdf 794.62kb
| | ├──■丁鹏:R and WinBugs.pdf 132.64kb
| | ├──■关菁菁:RExcel应用 数据挖掘方法现代发展趋势.pdf 562.58kb
| | ├──■黄志一:WebR–R在线分析及在大气数据分析中的应用.pdf 340.55kb
| | ├──■刘思喆:R在大规模数据整理及自动化报告方面的应用.pdf 814.35kb
| | ├──阿里巴巴2011数据分析师笔试题(实习题).docx 24.04kb
| | ├──阿里巴巴数据分析师试题.docx 17.47kb
| | ├──埃森哲 数据分析法 如何将数据转换为战略.pdf 1.42M
| | ├──埃森哲《成就卓越绩效-重视数据分析:深入洞察,提升企业绩效》.pdf 1.70M
| | ├──百度网站分析白皮书.pdf 8.70M
| | ├──不可替代的BI业务抽象和洞察力.pdf 244.69kb
| | ├──产品经理如何进行数据分析.docx 52.96kb
| | ├──常用的数据分析方法.pdf 1.83M
| | ├──常用数据分析方法.doc 21.00kb
| | ├──超全面电商必备人员及任务表.jpg 601.70kb
| | ├──超越Hadoop的大数据技术:用Spark 和Shark进行基于内存的实时大数据分析.pdf 1.20M
| | ├──大数据分析_RDBMS与MapReduce的竞争与共生_覃雄派.pdf 1.13M
| | ├──大数据分析的案例、方法与挑战_黄志洪(DTCC2012).pdf 2.14M
| | ├──大型网站技术架构:核心原理与案例分析.pdf 1.71M
| | ├──第5章 海量数据分析的利器——初识查找引用函数.pdf 999.29kb
| | ├──电子商务数据分析指标体系.docx 150.05kb
| | ├──定性数据分析王静龙.pdf 6.07M
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| | ├──给数据分析师的几点意见.wps 21.00kb
| | ├──广告公司数据分析系统架构.pdf 2.81M
| | ├──国内主流开放平台发展状况与盈利模式分析报告.pdf 1.78M
| | ├──国内做数据挖掘 数据分析的大牛.docx 24.87kb
| | ├──鸿星尔克终端店铺数据分析.ppt 2.08M
| | ├──呼叫中心数据分析入门.pdf 3.24M
| | ├──灰色关联分析的步骤.pdf 115.83kb
| | ├──基于海量数据的数据分析方案设计.doc 82.00kb
| | ├──基于数据挖掘的应用开发套件.pdf 1.71M
| | ├──基于用户行为的数据分析与挖掘.pdf 1.88M
| | ├──计量经济学课件-李子奈.ppt 516.00kb
| | ├──简单的数据分析说课稿.doc 30.00kb
| | ├──交网站案例研究报告-LinkedIn案例研究报告.pdf 2.49M
| | ├──教你使用Excel做数据分析之回归分析方法.doc 226.00kb
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| | ├──客服销售语录.jpg 50.91kb
| | ├──客服心得—心态篇.jpg 415.83kb
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| | ├──理解大数据__企业级Hadoop 和流数据分析.pdf 3.08M
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| | ├──企业数据仓库在大数据分析时代的角色变迁.pdf 1.46M
| | ├──浅谈对产品数据分析的理解.docx 15.51kb
| | ├──秦巴里人 如何看数据分析.doc 43.50kb
| | ├──趋势动力简报-淘宝十大数据分析-趋势韩小青.pdf 931.68kb
| | ├──让数据说话——销售数据分析方法.ppt 628.00kb
| | ├──如何使用统计分析工具做运营-友盟李荟.pdf 1.84M
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| | ├──社交网站的数据挖掘与分析英文版.pdf 6.81M
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| | ├──数据分析,商务统计人士必看的10个中文博客.doc 23.00kb
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| | ├──数据分析—PPT讲义.pptx 3.81M
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| | ├──数据分析常用术语.pdf 65.25kb
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| | ├──数据分析和用户研究.ppt 1.02M
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| | ├──数据分析技能提升十大建议0518.ppt 1.16M
| | ├──数据分析技能提升十大建议PPT版.ppt 1.16M
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| | ├──数据分析浅谈脑图.jpeg 858.59kb
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| | ├──数据挖掘中易犯的10大错误.pdf 232.16kb
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| | ├──淘宝网店客服七步诗.jpg 124.46kb
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| | ├──淘宝香水数据分析-艾尚.pdf 3.09M
| | ├──腾讯+SNS分析.ppt 1.16M
| | ├──腾讯:从概念到产品-需求分析过程.ppt 1.77M
| | ├──腾讯大讲堂15-“市场研究及数据分析“理念及方法概要介绍.pptx 1.79M
| | ├──腾讯网市场数据分析附统计学知识.ppt 1.98M
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| | ├──统计学基础.pdf 2.61M
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| | ├──网站分析实务.pdf 1.24M
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| | ├──微博营销的路径分析和案例解析.ppt 3.52M
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| | ├──亚马逊(Amazon)称霸电商的秘诀.pdf 3.65M
| | ├──移动互联网用户行为调查研究报告2012.pdf 706.72kb
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| | ├──营销数据分析与研究.pdf 256.30kb
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| | ├──怎样看常规数据分析数据.jpg 574.84kb
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| | ├──张文霖 数据分析技能提升十大建议.ppt 1.16M
| | ├──找茬-数据分析中容易被忽视的问题.pptx 2.98M
| | ├──纵向数据分析方法.pdf 977.61kb
| | └──最全面最详细面版数据分析.pdf 1020.13kb
| └──学习资料 – 软件
| | ├──pdf
| | ├──软件
| | | ├──modeler 18(64bit)
| | | | ├──1 SPSS_Modeler_18(bit64)
| | | | ├──2 SPSS_Modeler_18_Premium(bit64)
| | | | ├──3 SPSS_Modeler_18 破解(bit64)
| | | | ├──4 IBM SPSS Modeler 18简体中文手册
| | | | ├──使用说明(1).txt 0.32kb
| | | | └──使用说明.txt 0.32kb
| | | ├──Navicat 12 for MySQL 64位 安装破解 含注册机
| | | | ├──Navicat 12 for MySQL 64位 安装破解 含注册机
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